Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning
정의- One-shot learning: 하나의 샘플 이미지만으로 새로운 클래스를 인식하는 것을 의미 - Few-shot learning: 한 클래스당 일부 샘플 이미지만 사용하여 새로운 클래스를 인식하는 것을 의미 - Zero-shot learning (ZSL): 라벨링 되지 않은 새로운 클래스에 대한 분류 작업을 수행할 때, 이전에 학습된 모델을 사용하여 분류하는 기술 키워드- 학습속도 향상, 파인튜닝 메커니즘 기술요소One-shot learning- Siamese networks, 매칭 네트워크.- 대조 손실, 삼중항 손실.Few-shot learning- 원형 네트워크, 매칭 네트워크, 환각.- 대조 손실, 삼중항 손실.Zero-shot learning (ZSL)- 시맨틱 임베딩, 속성 기반 학습..
2024. 9. 20.
