Zero-shot, One-shot, Few-shot Learning

정의

- One-shot learning: 하나의 샘플 이미지만으로 새로운 클래스를 인식하는 것을 의미
- Few-shot learning: 한 클래스당 일부 샘플 이미지만 사용하여 새로운 클래스를 인식하는 것을 의미
- Zero-shot learning (ZSL): 라벨링 되지 않은 새로운 클래스에 대한 분류 작업을 수행할 때, 이전에 학습된 모델을 사용하여 분류하는 기술

 

키워드

- 학습속도 향상, 파인튜닝

 

메커니즘

 

기술요소

One-shot learning

- Siamese networks, 매칭 네트워크.

- 대조 손실, 삼중항 손실.

Few-shot learning

- 원형 네트워크, 매칭 네트워크, 환각.

- 대조 손실, 삼중항 손실.

Zero-shot learning (ZSL)

- 시맨틱 임베딩, 속성 기반 학습, 전이 학습.

- 코사인 유사성, 유클리드 거리.