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Professional Engineer/DS

가트너 전략 기술 트렌드 2025

by 코드네임피터 2024. 10. 23.
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http://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=227943

 

가트너, 2025년 10대 전략 기술 트렌드 발표 - 아이티데일리

[아이티데일리] 실행 가능한 객관적인 인사이트를 제공하는 가트너(Gartner)가 ‘2025년 기업들이 주목해야 할 10대 전략 기술 트렌드’를 발표했다.2025년 주요 트렌드로는 △에이전틱 인공지능(AI)

www.itdaily.kr

 

 

참고: https://www.techrepublic.com/article/gartner-10-tech-trends-2024/

https://digitaltransformation.co.kr/2025%EB%85%84-%EC%A3%BC%EB%AA%A9%ED%95%B4%EC%95%BC%ED%95%A0-10%EA%B0%80%EC%A7%80-%EC%A0%84%EB%9E%B5%EA%B8%B0%EC%88%A0-%ED%8A%B8%EB%A0%8C%EB%93%9Cgartner/

 

2025년 주목해야할 10가지 전략기술 트렌드(Gartner) - AI트랜스포메이션 및 디지털트랜스포메이션

가트너(Gartner)의 애널리스트인 진 알바레즈(Gene Alvarez)는 2024년 9월 10일 호주에서 열린 IT 심포지엄/엑스포에서 향후 2~10년 동안 혼란을 일으킬 가능성이 있는 10가지 기술 트렌드 목록을 발표했다

digitaltransformation.co.kr

 

 

Gartner: The Top 10 Strategic Technology Trends For 2025

Agentic AI, AI governance platforms, and post-quantum cryptography are among the most disruptive future technology trends facing IT leaders in the next decade.

www.techrepublic.com

 

[AI Imperatives and Risks. AI 필수 요소와 위험]

1. 에이전트형 AI (Agentic AI)
   1. 정의: 자율적으로 목표를 설정하고 달성하는 인공지능 시스템으로, 인간의 지시 없이도 복잡한 작업을 수행하는 기술
   2. 핵심구성요소: 자율 의사결정, 목표 지향적 행동, 환경 인식, 학습 능력, 적응성
   3. 연관 토픽: AI 거버넌스 플랫폼 (평), 다기능 로봇 (하), 인공지능 (상)


2. AI 거버넌스 플랫폼 (AI governance platforms)
   1. 정의: AI 시스템의 개발, 배포, 운영을 관리하고 모니터링하는 종합적인 프레임워크와 도구를 제공하는 플랫폼
   2. 핵심구성요소: 정책 관리, 위험 평가, 윤리적 가이드라인, 규정 준수 모니터링, 투명성 보장
   3. 연관 토픽: 에이전트형 AI (평), 허위정보 보안 (평), AI 윤리 (상)


3. 허위정보 보안 (Disinformation security)
   1. 정의: 인공지능과 고급 분석 기술을 활용하여 가짜 뉴스, 딥페이크 등의 허위정보를 탐지하고 방지하는 보안 시스템
   2. 핵심구성요소: 콘텐츠 검증, 출처 추적, 패턴 인식, 실시간 모니터링, 사용자 교육
   3. 연관 토픽: AI 거버넌스 플랫폼 (평), 사이버 보안 (상), 미디어 리터러시 (하)

ISO 21434


[New Frontiers of Computing, 컴퓨팅의 새로운 영역]

4. 포스트 양자 암호화 (Postquantum cryptography)
   1. 정의: 양자 컴퓨터의 공격에도 안전한 새로운 암호화 알고리즘과 프로토콜을 개발하고 구현하는 기술
   2. 핵심구성요소: 격자 기반 암호, 다변수 다항식 암호, 해시 기반 서명, 부호 기반 암호
   3. 연관 토픽: 양자 컴퓨팅 (평), 사이버 보안 (상), 하이브리드 컴퓨팅 (평)


5. 주변 비가시 지능 (Ambient invisible intelligence)
   1. 정의: 일상 환경에 자연스럽게 통합되어 사용자의 요구를 예측하고 지원하는 보이지 않는 형태의 인공지능 기술
   2. 핵심구성요소: 센서 네트워크, 상황 인식, 예측 분석, 자연어 처리, 사물인터넷 (IoT)
   3. 연관 토픽: 공간 컴퓨팅 (평), 스마트 홈 (하), 유비쿼터스 컴퓨팅 (상)


6. 에너지 효율 컴퓨팅 (Energy-efficient computing)
   1. 정의: 컴퓨팅 성능을 유지하거나 향상시키면서 에너지 소비를 최소화하는 하드웨어 및 소프트웨어 기술
   2. 핵심구성요소: 저전력 프로세서, 열 관리, 동적 전압 및 주파수 조절, 그린 알고리즘, 에너지 인식 스케줄링
   3. 연관 토픽: 지속가능한 IT (상), 하이브리드 컴퓨팅 (평), 클라우드 컴퓨팅 (하)

에너지 하베스팅


7. 하이브리드 컴퓨팅 (Hybrid computing)
   1. 정의: 전통적인 컴퓨팅 시스템과 양자 컴퓨팅, 신경망 컴퓨팅 등 새로운 패러다임을 결합한 혁신적인 컴퓨팅 아키텍처
   2. 핵심구성요소: 양자-고전 인터페이스, 신경형태 칩, 이기종 시스템 통합, 분산 컴퓨팅
   3. 연관 토픽: 포스트 양자 암호화 (평), 에너지 효율 컴퓨팅 (평), 고성능 컴퓨팅 (상)

HPC


[Human-Machine Synergy, 인간-기계 시너지]

8. 공간 컴퓨팅 (Spatial Computing)
   1. 정의: 물리적 공간과 디지털 정보를 융합하여 사용자에게 몰입형 상호작용 경험을 제공하는 기술
   2. 핵심구성요소: 증강현실 (AR), 가상현실 (VR), 혼합현실 (MR), 3D 매핑, 공간 인식
   3. 연관 토픽: 주변 비가시 지능 (평), 메타버스 (하), 인간-컴퓨터 상호작용 (상)

 


9. 다기능 로봇 (Polyfunction robots)
   1. 정의: 다양한 작업과 환경에 적응할 수 있는 유연성과 다기능성을 갖춘 로봇 시스템
   2. 핵심구성요소: 모듈식 설계, 적응형 제어, 다중 센서 통합, 인공지능 기반 의사결정, 자가 학습
   3. 연관 토픽: 에이전트형 AI (상), 협동 로봇 (평), 산업 자동화 (하)


10. 신경학적 향상 (Neurological enhancement)
    1. 정의: 인간의 인지 능력과 신경계 기능을 향상시키기 위한 기술적, 의학적 접근법
    2. 핵심구성요소: 뇌-컴퓨터 인터페이스, 신경 자극, 인지 증강 약물, 유전자 편집, 나노 기술
    3. 연관 토픽: 인간-기계 융합 (상), 생체공학 (평), 개인화 의학 (하)

BCI

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