연합학습(Federated Learning)
정의- 저장 데이터를 직접 공유하지 않는 다수의 로컬 기기와 하나의 중앙 서버가 협력하여 AI 모델을 학습하는 분산형 머신 러닝(Machine Learning) 키워드- 분산, 프라이버시 보호, 지역모델, 전역모델, 취합, 갱신, FedSGD, FedAVG, 차등정보보호, 동형암호, 다자간계산 메커니즘 기술요소① 전역(Global) 모델 분배(Broadcast) - 서버는 사전에 정의한 최적 참여자를 선정한 후 각 단말로 수행해 야 할 작업 관련 정보를 전달 ② 지역 모델 갱신(Local Update) - 단말에 저장된 개인 데이터를 사용하여 로컬 AI 모델을 생성 ③ 지역 모델 취합(Aggregate) - 서버와 접속 등 특정 조건 만족 시, 단말은 생성한 로컬 AI 모델 결과값(파라미터)을 압축・..
2024. 9. 20.
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