f1스코어1 머신 러닝 성능 지표 회귀 1. MAE (Mean Absolute Error): - 예측값과 실제값의 차이 절대값의 평균 - 이상치에 덜 민감 2. MSE (Mean Squared Error): - 예측값과 실제값의 차이 제곱의 평균 - 큰 오차에 더 민감 3. RMSE (Root Mean Squared Error): - MSE의 제곱근 - MAE보다 큰 오차에 더 민감, 원본 단위로 해석 가능 4. R-squared (결정 계수): - 모델이 데이터의 분산을 얼마나 잘 설명하는지 나타냄 - 0~1 사이의 값, 1에 가까울수록 좋음 5. Adjusted R-squared: - R-squared를 변수의 수를 고려하여 조정 - 과적합 방지에 도움 분류 1. Accuracy.. 2024. 8. 2. 이전 1 다음