Latent Space1 VAE(Variational Autoencoder) 정의- 평균(μ)과 표준편차(σ)를 학습하여 사후확률을 최대화 하여 입력 데이터와 유사한 새로운 데이터를 생성하는 AI 기술 키워드- 평균, 표준편차, 사후확률, 생성형 모델, Encoder, Decoder, Latent Space 메커니즘 기술요소Encoder - Input Layer - 학습할 x의 입력 데이터 - Encoder - 입력 데이터의 차원을 축소하여 학습, Auto Encoder 사용 Latent Space - 평균, 표준편차 벡터 - Input 값의 평균과 표준편차를 학습한 벡터 값 - Sample Latent - 평균, 표준편차를 통한 사후 확률 추론. - 변분추론을 통하여 근사적으로 학습 Decoder - Decoder - 사후 확률을 최대화하는 확률 분포를 학습하여 네트워크의 .. 2024. 9. 20. 이전 1 다음
