AI Foundation Model
정의- 대규모 데이터셋에 의해 사전 학습되고, 출력의 범용성을 고려하여 설계되어 다양한 작업에 적용될 수 있는 AI 기초 모델- 반제품(semi-finished product) 키워드- 자기지도학습, adaption, 기반모델, 창발성, 균일화, 지식재산권, 탄소중립, 일자리 감소, XAI, 개인정보보호 메커니즘 기술요소- 학습 - 대규모 학습데이터 - 제조사별 상이한 디바이스 연동 및 등록 절차 - 대규모 파라미터 - 타 브랜드 디바이스 간 상호 연동 불가 확장성 - 전이학습 - 다양한 통신 프로토콜 혼합 사용에 따른 신뢰성 저하 - 균일화 - 적용될 수 있는 범위가 점차 확대되며 범용적 활용되는 현상 성능 - 창발성 - 모델이 스스로 어떠한 문제를 해결하기 위한 지식 도출 능력 - 다목적성 - NLP..
2024. 9. 20.
단축키
내 블로그
| 내 블로그 - 관리자 홈 전환 |
Q
Q
|
| 새 글 쓰기 |
W
W
|
블로그 게시글
| 글 수정 (권한 있는 경우) |
E
E
|
| 댓글 영역으로 이동 |
C
C
|
모든 영역
| 이 페이지의 URL 복사 |
S
S
|
| 맨 위로 이동 |
T
T
|
| 티스토리 홈 이동 |
H
H
|
| 단축키 안내 |
Shift + /
⇧ + /
|
* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.
