Random Forest 와 Adaboost
정의Random Forest : 의사결정 트리(Decision Tree)에 배깅(Bagging)의 개념을 적용시킨 앙상블 기법 Adaboost : 부스팅(Boosting) 기법에서 과소적합한 약 분류기(Weak Classifier)에 높은 가중치로 업데이트 하는 앙상블 기법 키워드- DB(Decision tree, Bagging), 약강가(약 분류기, 강 분류기, 가중치)- 앙상블, 의사결정트리+배깅, 보팅, Bootstrap, 약분류기, 강분류기, 가중치 메커니즘Random Forest의사결정 트리 (Decision Tree) - 배깅(Bagging)에 사용된 핵심 분류/회귀 모델 부트스트래핑 (Bootstrapping) - 전체 원본 데이터 세트에서 중복을 허용하여 복원 추출이 가능한 데이터 샘플링 ..
2024. 9. 20.
