가트너 2026년 10대 전략 기술 트렌드: AI, 보안, 초연결 중심

​2026년, AI가 세상을 어떻게 바꿀까요? 가트너가 뽑은 10대 기술 트렌드!

1. 2026년 기술 트렌드는 왜 중요할까요?

2026년은 기술 리더들에게 정말 중요한 한 해가 될 거예요. 혼란, 혁신, 위험이 엄청나게 빠르게 다가오고 있기 때문이죠 . 가트너는 이 시대를 AI 기반의 초연결 세계라고 부르는데요 , 이 복잡한 세상에서 기업이 살아남고 성장하려면 새로운 전략이 필요해요. 이 트렌드는 단순한 기술 변화가 아니라, 비즈니스 전체를 바꾸는 촉매제 역할을 한답니다 .

 

가트너는 이 10가지 트렌드를 세 가지 큰 주제로 묶었어요. 이 세 가지 주제는 선도적인 기업들이 혁신하고, 경쟁하고, 가치를 지키는 방법을 정의해 주죠 . 첫 번째는 Architect로, 튼튼한 디지털 기반을 만드는 것을 목표로 해요 . 두 번째는 Synthesist로, 다양한 기술을 합쳐 새로운 가치를 창출하는 역할을 하죠 . 마지막으로 Vanguard는 신뢰와 보안을 높여주는 방패 역할을 한답니다 . 이 보고서는 기업이 미래를 이해하고 지속 가능한 성장을 할 수 있도록 돕는 것이 목표예요 .

 

이 세 가지 테마를 통해 기업들은 AI 시대에 필요한 핵심 요소들을 갖추게 될 거예요. 단 하나의 기술만으로는 충분하지 않은 시대가 온 것이죠 .

 

2. AI를 위한 튼튼한 집은 어떻게 짓나요? (Architect 테마)

Architect 테마는 AI 시대에 필요한 안전하고 확장 가능한 디지털 기반을 만드는 데 초점을 맞추고 있어요 . 기술 리더들은 혁신과 회복탄력성을 높이기 위해 플랫폼과 인프라를 현대화해야 하죠 .

 

AI 네이티브 개발 플랫폼이 뭐예요?

이 플랫폼은 생성형 ai를 사용해서 소프트웨어를 더 빠르고 쉽게 만들 수 있게 해줘요 . 예를 들어, 단 한 번의 명령으로 소프트웨어를 만드는 '원샷(one-shot)' 도구나, 기술 지식이 없어도 개발이 가능한 '바이브 코딩(vibe coding)' 도구들이 여기에 속하죠 . CIO들은 소프트웨어 제공 속도가 빨라지는 것에 만족하고, CEO와 CFO는 비용 절감 효과를 기대하고 있어요 . 이 덕분에 큰 팀 대신 '작은 팀(tiny teams)'이 더 많은 애플리케이션을 만들 수 있게 된답니다 . 가트너는 2030년까지 조직의 80%가 대규모 팀을 AI로 강화된 작은 팀으로 바꿀 것이라고 예측해요 .

 

AI 슈퍼컴퓨팅은 왜 필요할까요?

ai 슈퍼컴퓨팅 플랫폼은 고급 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 엄청난 처리 능력을 제공해요 . 고성능 컴퓨팅(HPC)과 특수 프로세서 등을 결합해서 데이터가 많은 작업을 처리하죠 . 조직들이 기존 인프라의 한계를 넘어서는 더 크고 복잡한 모델을 개발하면서 이 기술의 수요가 폭발적으로 늘고 있어요 . 이 기술은 새로운 재료나 약물 발견, 기후 시뮬레이션, 다기능 로봇 등 다양한 분야에 활용될 수 있답니다 . 2028년까지 기업의 40%가 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처를 채택할 것으로 보여요 .

 

컨피덴셜 컴퓨팅은 데이터를 어떻게 지켜주나요?

컨피덴셜 컴퓨팅은 하드웨어 기반의 신뢰 실행 환경(TEE)을 사용해서 데이터가 처리되는 중에도 보호해 줘요 . 심지어 클라우드 공급자조차도 무단 접근을 막을 수 있죠 . 개인 정보 보호법이 엄격해지고 AI가 확산되면서 사용 중인 데이터 보호가 매우 중요해졌기 때문에 이 기술이 주목받고 있어요 . 이 기술 덕분에 민감한 워크로드도 안전하게 클라우드 전략을 실행하고 규정을 준수할 수 있게 된답니다 . 2029년까지 신뢰할 수 없는 인프라에서 처리되는 데이터의 75%가 이 기술로 보호될 전망이에요 .

 

 

3. 여러 기술을 합쳐 새로운 가치를 만드는 비결은 무엇일까요? (Synthesist 테마)

Synthesist 테마는 말 그대로 다양한 기술을 조율해서 새로운 차별화 요소를 만들어내는 데 중점을 둬요 . 기술 리더들은 다중 에이전트 시스템, 도메인 특화 모델, 물리적 AI를 통합해서 도메인 특화 솔루션을 만들어야 하죠 . 이 모든 것을 합쳐서 워크플로우, 제품, 경험 전반에 걸쳐 혁신을 이끄는 적응형, 지능형 생태계를 만드는 것이 목표랍니다 .

 

다중 에이전트 시스템(MAS)은 어떻게 작동하나요?

MAS는 복잡한 작업을 완료하기 위해 협력하는 전문화된 AI 에이전트들의 모임이에요 . 하나의 AI가 모든 것을 하는 것이 아니라, 각 에이전트가 특정 작업을 처리해서 효율성과 확장성을 높이는 방식이죠 . 단일 AI가 여러 단계를 거치는 복잡한 프로세스에 어려움을 겪으면서 MAS가 모듈형 자동화와 교차 플랫폼 통합을 가능하게 해주고 있어요 . 실제로 기업들의 MAS 문의가 2024년 1분기부터 2025년 2분기까지 1,445%나 급증했다고 해요 . 2027년까지 MAS의 70%가 좁게 전문화된 에이전트를 사용할 것이지만, 그만큼 조정하는 복잡성도 늘어날 것이라고 하네요 .

 

도메인 특화 언어 모델(DSLM)은 왜 더 좋을까요?

DSLM은 특정 산업이나 비즈니스 기능에 대한 전문화된 데이터 세트로 훈련된 AI 모델이에요 . 일반적인 LLM(대규모 언어 모델)보다 정확도가 훨씬 높고 규정 준수도 잘 지킬 수 있다는 장점이 있죠 . CIO들은 AI에서 실제로 측정 가능한 비즈니스 가치를 원하는데, DSLM은 금융, 의료, HR 같은 중요한 워크플로우에서 오류를 줄이고 비용을 절감해 주기 때문에 인기가 많아요 . 2028년까지 기업 생성형 ai 모델의 60% 이상이 도메인 특화 모델이 될 것이라고 하니, 앞으로 더 많이 보게 될 거예요 .

 

물리적 AI는 우리 삶을 어떻게 바꾸나요?

물리적 AI는 로봇, 드론, 스마트 장치처럼 현실 세계에 지능을 도입하는 시스템이에요 . 센서, 액추에이터, AI 모델을 결합해서 물리적인 작업을 자동으로 처리하죠 . 기업들이 디지털 AI의 생산성을 물리적인 환경에도 적용하고 싶어 하면서 이 트렌드가 떠오르고 있어요 . 예를 들어 산업용 로봇, 자율 장치, 웨어러블 등이 물리적 AI에 해당해요 . 2028년까지 창고의 80%가 로봇 공학이나 자동화를 사용할 것이라고 예측된답니다 .

 

 

4. 미래의 위험으로부터 우리를 지켜줄 방패는 무엇일까요? (Vanguard 테마 - 보안)

Vanguard 테마는 위험이 증가하고 규제가 강화되는 시대에 신뢰가 가장 중요함을 강조해요 . 이 테마는 사전 예방적 보안과 디지털 무결성에 중점을 두어 기업의 평판을 보호하고 규정 준수를 보장하죠 .

 

선제적 사이버보안(PCS)은 무엇인가요?

PCS는 기존의 '탐지 후 대응' 방식을 넘어, AI 기반의 고급 기술을 사용해서 사이버 공격이 발생하기 전에 예측하고 무력화하는 기술이에요 . AI 기반 위협이 엄청나게 증가하고 있기 때문에, 이제는 사전 예방적 방어가 필수 요구 사항이 되었죠 . PCS는 세 가지 'D' 전략을 사용해요. 첫째, Deceive(속임)는 고급 사이버 기만 기술을 사용하고 . 둘째, Deny(거부)는 선제적 노출 관리를 통해 공격을 막아요 . 셋째, Disrupt(방해)는 예측 위협 인텔리전스를 사용해서 공격을 방해하죠 . 2030년까지 보안 소프트웨어 지출의 50%가 이러한 선제적 솔루션에 사용될 것으로 예상돼요 .

 

AI 보안 플랫폼(AISP)은 왜 필요할까요?

ai 보안 플랫폼은 제3자 AI 서비스와 기업이 직접 만든 AI 애플리케이션을 모두 보호하기 위해 보안 제어를 통합하는 플랫폼이에요 . AI 사용이 늘어나면서 기존 보안 도구로는 막기 힘든 AI 네이티브 위험들이 생겨났어요 . 예를 들어, 프롬프트 주입 공격, 불량 에이전트의 행동, 데이터 유출 같은 문제들을 해결해 주죠 . 흥미롭게도, 무단 AI 거래의 80%가 외부 공격이 아니라 내부 정책 위반에서 비롯될 것이라고 해요 . AISP는 이러한 내부 및 외부 위험 모두에 대응할 수 있도록 돕는답니다. 2028년까지 기업의 50% 이상이 AISP를 채택할 것으로 전망돼요 .

 

5. 디지털 세상에서 믿음과 주권을 어떻게 지킬까요? (Vanguard 테마 - 신뢰 및 주권)

보안 외에도, Vanguard 테마는 디지털 콘텐츠의 진위 여부와 데이터의 위치에 대한 신뢰를 높이는 데 집중하고 있어요 .

 

디지털 출처 증명은 무엇을 확인해 주나요?

디지털 출처 증명은 소프트웨어, 데이터, 미디어의 출처와 무결성을 확인하는 기술이에요 . BOM(Bill of Materials), 증명 데이터베이스, 워터마킹 같은 도구를 사용해서 투명성과 신뢰를 보장하죠 . 요즘 코드 변조나 딥페이크 기반의 허위 정보로 인한 위험이 커지고 있어요 . 특히 EU AI 법 같은 규제가 생기면서 AI가 만든 콘텐츠에 대한 워터마킹과 출처 추적이 의무화되고 있답니다 . 이 기술은 제3자 구성 요소로 만들어진 시스템에서도 신뢰를 구축하는 데 필수적이에요 .

 

지리적 이전(Geopatriation)은 왜 중요한가요?

지리적 이전은 지정학적 위험을 줄이기 위해 워크로드를 글로벌 클라우드에서 주권 클라우드나 로컬 환경으로 옮기는 것을 말해요 . 지정학적 혼란과 규제 의무 때문에 기업들이 클라우드에 대한 의존도를 다시 평가하게 되었죠 . 이 전략에는 주권 클라우드 지역으로 재배포하거나, 아예 워크로드를 온프레미스로 되돌리는 방식이 포함돼요 . 2030년까지 기업의 75%가 워크로드를 지리적으로 이전할 것으로 예상된답니다 . 이는 데이터 주권과 규정 준수를 지키기 위한 중요한 움직임이에요.

 

 

6. 우리는 이 트렌드에 어떻게 대응해야 할까요?

가트너는 기술 리더들이 이 10가지 트렌드를 조직의 전략적 목표와 어떻게 연결할지 깊이 고민해야 한다고 조언해요 . 혁신과 회복탄력성을 높이려면 플랫폼과 인프라를 현대화하는 것이 중요하죠 .

 

결국 이 보고서의 목표는 기업이 미래 기술 트렌드를 잘 이해하고 전략적으로 대응해서 지속 가능한 성장과 경쟁 우위를 확보하도록 돕는 것이랍니다 . AI가 이끄는 초연결 세계에서 성공하려면, Architect처럼 튼튼한 기반을 만들고, Synthesist처럼 기술을 조율하며, Vanguard처럼 신뢰와 보안을 지켜야 해요.