AI Foundation Model
정의- 대규모 데이터셋에 의해 사전 학습되고, 출력의 범용성을 고려하여 설계되어 다양한 작업에 적용될 수 있는 AI 기초 모델- 반제품(semi-finished product) 키워드- 자기지도학습, adaption, 기반모델, 창발성, 균일화, 지식재산권, 탄소중립, 일자리 감소, XAI, 개인정보보호 메커니즘 기술요소- 학습 - 대규모 학습데이터 - 제조사별 상이한 디바이스 연동 및 등록 절차 - 대규모 파라미터 - 타 브랜드 디바이스 간 상호 연동 불가 확장성 - 전이학습 - 다양한 통신 프로토콜 혼합 사용에 따른 신뢰성 저하 - 균일화 - 적용될 수 있는 범위가 점차 확대되며 범용적 활용되는 현상 성능 - 창발성 - 모델이 스스로 어떠한 문제를 해결하기 위한 지식 도출 능력 - 다목적성 - NLP..
2024. 9. 20.
