모델옵스(ModelOps)
정의- 기계학습 모델과 운영(operation)을 결합한 용어로 기계학습(ML) 모델의 거버넌스와 생명 주기 관리를 효과적으로 관리하고 운용하는데 초점을 맞춘 방법론 키워드- DataOps, DevOps, ML, Discovery, Governance, Deployment, 자동화, 생명주기관리 메커니즘 기술요소1) Discovery 데이터 과학자, 분석가, 비즈니스 사용자가 선택한 소프트웨어를 사용하여 가설을 테스트하고 모델을 실험하고 구축 2) Governance Discovery Environment에서의 모든 검증된 모델은 비즈니스 규칙 및 결정과 마찬가지로 모델 Repository에 저장(GitLab, GitHub 등) 3) Deployment - CI/CD를 통해 자동화 파이프라인을 생성. -..
2024. 9. 20.
