Random forest1 분류 알고리즘의 유형 정의- 기계 학습에서 사용되는 지도 학습(Supervised Learning) 기법 중 하나로, 데이터를 미리 정의된 클래스 또는 범주로 분류하는 작업을 수행하는 알고리즘 키워드- 지도학습, KNN, Decision Tree, Random Forest, SVM, Logistic Regression 절차훈련 데이터 수집 - 각 데이터 포인트에 대한 클래스 레이블이 포함된 라벨링 된 훈련 데이터를 수집 데이터 전처리 - 훈련 데이터를 정제하고 준비하는 과정으로, 누락된 값이나 이상치를 처리하고 특성을 정규화하는 등의 작업을 수행 특성 선택 - 중요한 특성을 선택하거나 불필요한 특성을 제거 알고리즘 선택 - 적절한 Classification 알고리즘을 선택 모델 훈련 - 훈련 데이터를 사용하여 모델을 .. 2024. 9. 20. 이전 1 다음
