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정의
- 얼굴 정보를 검출한 후, 눈, 코, 입 등의 위치를 기술하는 특징점과 성별, 나이, 감정 등의 속성 을 추출하는 기술
키워드
- 영역 검출, 인식, 복원, 서비스
메커니즘
기술요소
얼굴영역 검출 기술
얼굴 영역 판별 기술
- HOG(Histogram of oriented gradients), 딥러닝 기반 MTCNN, Mobilenet-SSD, YOLO-Face 등의 방법들로 작은 크기의 얼굴, 다양한 환경/조건에서 안정적으로 얼굴을 검출
Bounding Box /Segmentation 기술
- 사각형 형태의 바운딩 박스 검출에서 점차 섬세한 분할인 Segmentation 기술로 진화 및 3차원 공간상에서 방향/위치 정보도 함께 추출하는 방향으로 진화
얼굴영역 인식 기술
PCA / ICA
- 얼굴 영상의 고차원 벡터공간을 낮은 차원의 벡터공간으로 사용하여 저장/처리하는 기술원리
오토인코더
- 얼굴 정보를 임베딩하는 딥러닝 기반의 차원 축소 기술로 사용
얼굴 복원 기술
Up-scaling / Super resolution
- 적은 화소로 표현된 영상을 크게 확대하는 기술
Image inpainting
- 영상의 가려진 일부를 복원하는 기술
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