분류 알고리즘의 유형

정의

- 기계 학습에서 사용되는 지도 학습(Supervised Learning) 기법 중 하나로, 데이터를 미리 정의된 클래스 또는 범주로 분류하는 작업을 수행하는 알고리즘

 

키워드

- 지도학습, KNN, Decision Tree, Random Forest, SVM, Logistic Regression

 

절차

훈련 데이터 수집 

- 각 데이터 포인트에 대한 클래스 레이블이 포함된 라벨링 된 훈련 데이터를 수집

 

데이터 전처리
- 훈련 데이터를 정제하고 준비하는 과정으로, 누락된 값이나 이상치를 처리하고 특성을 정규화하는 등의 작업을 수행

 

특성 선택 

- 중요한 특성을 선택하거나 불필요한 특성을 제거

 

알고리즘 선택 

- 적절한 Classification 알고리즘을 선택

 

모델 훈련
- 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습시키고, 입력 데이터와 클래스 레이블 간의 관계를 학습

 

모델 평가

- 테스트 데이터를 사용하여 모델의 성능을 평가하고, 분류 정확도 및 다양한 평가 지표를 계산

 

메커니즘

KNN (k-nearest neighbor)

Decision Tree

Random Forest

Naive Bayes

SVM(Support Vector Machine)

Logistic Regression