통계관련 기초 용어정리

용   어	내   용	추 가 설 명
산포도	자료의 분산 상황을 나타내는 수의 값으로 변량과 분포가 주어졌을 때, 변량이 분포의 중심값에 흩어진 정도를 말한다. 통계학에서 많이 이용된다.	분산도(分散度)라고도 한다. 변량 x와 그 분포 F(x)가 주어졌을 때, 그 분포의 중심적 위치의 측도(測度)를 m이라 할 때 F(x)의, m 주위에서 흩어져 있는 정도를 나타내는 기술적 지표(記述的指標)이다. 크기가 고르지 않은 집단의 특징은 평균 외에 자료의 값이 흩어져 있는 정도를 조사하면 더욱 뚜렷해진다. 산포도가 클수록 그 분포의 흩어진 폭이 넓고, 산포도가 작을수록 분포의 흩어진 폭은 좁다.
상관분석	상관분석은 기본적으로 두개의 연속 변수간의 어떤 관련성이 있는지를 조사하는 방법	두변수는 서로 독립적인 관계로 부터 서로 상관된 관계일 수 있으며 이때 두 변수간의 관계의 강도를 상관관계(Correlation, Correlation coefficient)라 한다. 상관분석에서는 상관관계의 정도를 나타내는 단위로 모상관계수 ρ를 사용한다.
변량분석	두 표본 이상의 평균치에 대한 차이를 검증하는 통계기법	전제조건 : 각 표본들이 정규집단으로부터 나온 것이며 이들 각 모집단은 똑같은 분산을 갖는다. *단일변량분석:하나의 요인이 여러수준에서 관측 값에 미치는 영향을 조사하는 분산분석법 *다원변량분석:단순한 분산분석을 확장하여 두개 이상의 종속변인이 서로 관계된 상황에 적용시킨 것이다. 둘 이상의 집단간 차이를 검증 할 수 있다
관리도	관리수단으로 사용되는 도표나 그래프의 총칭, 협의(狹義)로는 통계학적 확률을 근거로 하여 품질관리를 실시하는 도표	해석용 관리도 : 관리된 상태(안정상태)에 있는지를 조사하기 위해 쓰임 과거 data를 기초로 원인을 분석하는데 사용 관리용 관리도 : 공정을 안정상태로 유지하기 위해 사용 관리된 상태를 유지하기 위하여 사용하며, 이상한 상태를 감지하면 즉시 대응하는 것이 특징 계량관리도 : 시간이나 길이, 무게 등 연속적인 양을 관리하는데 적합 X관리도, X-BAR(평균치)관리도, R(범위) 관리도 등 계수관리도 : 불량수, 불량률, 결점수 등 개수 및 그 비율 등을 관리하는데 적합 P(불량률)관리도, Pn(불량개수)관리도, C(결점수)관리도, U(단위당 결점수)관리도 등
요인분석	비교적 소수의 인자로 많은 변량(變量) 사이의 관계를 설명하기 위해 고안된 통계적 분석방법.	몇 개의 검사 결과를 종합해서, 소수의 특징적인 인자를 이끌어 내고, 다시 인자 상호 간의 관계를 연구하는 방법. 지능이나 성격 따위의 복잡한 정신 능력의 주요 인자가 무엇인가를 통계적 방법으로 설명하기 위하여 고안한 방법이다.
귀무가설, 대립 가설	귀무가설은 연구대상에서 검정의 대상이 되는 가설을 말하며, 귀무가설이 받아들여지지 못할 때 받아들여지는 가설을 대립가설 또는 연구가설이라고 합니다	귀무가설 : 설정한 가설이 진실할 확률이 극히 적어 처음부터 버릴 것이 예상되는 가설. 대립가설 : 귀무가설을 기각함으로서 받아들여지는 반증의 과정을 거쳐 받아 들여 질 수 있다.
불확도	측정값의 불확실성의 정도	측정값이 알려지지 않은 상태에서 반복측정에 의해 지시된 다수의 측정데이터의 분산(퍼짐의 정도)의 개념으로 통계적 관점으로 접근하는 것
SOP(Standard Operating Procedures) – 표준 행동절차	업무(작업)의 결과(품질)가 항상 균일하게 유지될 수 있도록 작성된 업무(작업)의 방법이며 순서를 표준화한 절차서	효율적인 업무 처리를 위해 만든 표준화된 업무 절차와 세세한 규칙을 말한다. 동질성이 있는 많은 업무를 효율적으로 처리하기 위해서는 과거의 경험이나 지식에 입각해 만든 이러한 표준운영절차를 활용하는 것이 능률적이다.
정규 분포	도수분포곡선이 평균값을 중앙으로 하여 좌우대칭인 종 모양을 이루는 것	신장(身長)의 분포, 지능(知能)의 분포 등 그 예는 많다. K.F.가우스가 측정오차의 분포에서 그 중요성을 강조하였기 때문에 이것을 가우스분포·오차분포라고도 하며, 그 곡선을 가우스곡선 또는 오차곡선이라 한다
비정규 분포	표본에 특성이 정규 분포를 이루지 못하는 것
회귀 분석	독립변수와 종속변수의 관계를 찾고 식으로 나타내고 식이 얼마나 정확한지 확인하고 제일 정확한 식을 찾는다.	회귀분석(回歸分析, regression analysis)은 통계학에서 관찰된 연속형 변수들에 대해 독립변수와 종속변수 사이의 인과관계에 따른 수학적 모델인 선형적 관계식을 구하여 어떤 독립변수가 주어졌을 때 이에 따른 종속변수를 예측한다. 또한 이 수학적 모델이 얼마나 잘 설명하고 있는지를 판별하기 위한 적합도를 측정하는 분석 방법이다.

공부합시다.
이부분은 QA에 관련된 분석 방법론으로 사용되기도 한다.
참고!!

Written By 밤의카사노바