MRC(Machine Reading Comprehension)

정의

- 주어진 지문에서 인공지능(AI)알고리즘이 스스로 문제를 분석하고 질문에 최적화된 답안을 찾아내는 기술

 

키워드

- Extractive Answer Datasets, Descriptive/Narrative Answer Datasets, Multiple-choice Datasets, Exact Match, F1 Score, HEQ

 

메커니즘

기술요소

Extractive Answer Datasets

-여러 개의 질문과 답이 있고, 답의 위치가 기록되어 있으며, 지문에서 "추출"하여 질의에 대한 답변을 반환함

- SQuAD, KorQuAD, NewsQA, Natural Question

 

Descriptive/Narrative Answer Datasets
- 지문 내에서 답변을 추출하지 않고, 질의에 맞게 문장(sentence)을 생성
- MS MARCO, Narrative QA

 

Multiple-choice Datasets
- 질의에 대한 답변을 여러 개의 답변 후보 중 하나를 고르는 형태
- MCTest, RACE, ARC

 

참고

- Exact Match , F1 Score, HEQ, ROUGE-L, BLUE